SOLVER.STATE // MILP + ML ACTIVE • $264M MANDATE

Diego Lainfiesta

Lead Data Scientist • Operations Research & Supply Chain Executive

Lead Data Scientist • Investigación de Operaciones y Ejecutivo en Cadena de Suministro

Lead Data Scientist, Operations Research specialist, and executive leader with 19 years of experience across Germany, the US, and Latin America. I combine Machine Learning and mathematical optimization (MILP, VRP, OR-Tools) with C-suite operations ($264M+ budgets, 92 reports) to drive multi-million-dollar supply chain efficiency.

Lead Data Scientist, especialista en Investigación de Operaciones y líder ejecutivo con 19 años de experiencia en Alemania, EE. UU. y Latinoamérica. Combino Machine Learning y optimización matemática (MILP, VRP, OR-Tools) con dirección ejecutiva ($264M+ en presupuestos, 92 reportes) para transformar redes complejas de suministro.

Diego Lainfiesta
EPM GUATEMALA (2024 – PRESENT)
$264M
Annual Procurement Budget
-$5M (-9%)
Inventory Overhead Cut
+16%
Service Fill-Rate Surge
29% → 42%
Margin via ML Pricing (+$1.1M)

Executive Experience Experiencia Ejecutiva

EPM Guatemala (AMESA & IDEAMSA)

Nov 2024 – Present Nov 2024 – Actual

CEO AMESA & IDEAMSA | Supply & Services Manager (Head of Supply Chain) Gerente General AMESA e IDEAMSA | Gerente de Suministros y Servicios

Directing a $264M annual procurement budget and leading 92 professionals across Guatemala's largest energy group ($1B revenue). Deployed a mathematical inventory optimization system across 3 logistics centers—cutting inventory overhead by $5M (9%) while boosting fill-rate by 16%—and an ML dynamic pricing pipeline that expanded margins from 29% to 42% (+$1.1M revenue).

Dirección de un presupuesto anual de adquisiciones de $264M USD y un equipo de 92 profesionales en el grupo energético más grande del país ($1,000M USD en ingresos). Desplegué un sistema matemático de optimización de inventarios en 3 centros logísticos—reduciendo el inventario en $5M USD (9%) y aumentando el fill-rate en 16%—y un motor ML de precios dinámicos que escaló el margen del 29% al 42% (+$1.1M USD).

Roche Diagnostics – Mannheim, Germany

Jun 2018 – Nov 2024

Senior Project Lead | Data Analytics, Optimization & Digital Transformation Senior Project Lead | Data Analytics, Optimización y Transformación Digital

Designed and deployed a graph-based production simulation platform mapping 1,600 final products, 4,000 intermediates, and 7,000 raw materials (awarded 1st Place in Roche Global Innovation). Spearheaded global optimization across a €600M inventory portfolio to cut manufacturing lead times by 10%, and built SAP R/3 ETL pipelines establishing 100% visibility for a €500M/year order portfolio.

Diseñé y desplegué una plataforma de simulación basada en grafos mapeando 1,600 productos finales, 4,000 intermedios y 7,000 materias primas (ganador del 1er Lugar en Innovación Global de Roche). Lideré la optimización global de un portafolio de €600M en inventario reduciendo tiempos de fabricación en 10%, e implementé pipelines SAP R/3 ETL para un portafolio de €500M/año.

Healthcare.com – USA (Remote)

Oct 2021 – Feb 2023

Senior Data Scientist — External Consultant Senior Data Scientist — Consultor Externo

Engaged as an external consultant to engineer a production multi-tier product recommendation and allocation solver that drove a 10% increase in total revenue, alongside an automated behavioral segmentation and data quality observability platform for 15M+ users.

Como consultor externo, desarrollé en producción un motor de recomendación y asignación de productos multi-nivel que generó un aumento del 10% en los ingresos totales, junto con un sistema de segmentación conductual y observabilidad de datos para más de 15M de usuarios.

ENERGUATE – Guatemala

Jul 2008 – Aug 2017

Purchasing, Logistics, Transport & HSEQ Manager Gerente de Compras, Logística, Transporte y HSEQ

Led 53 reports across 13 logistics centers and 296 GPS-tracked mobile units. Delivered $4M–$5M in annual procurement savings (7–10%), a 29% warehouse fill-rate increase with zero additional inventory capital, a 15% reduction in transport budgets via VRP routing, and a 100% reduction in fatal accidents across 3,700 FTEs using Lean Six Sigma and ISO/OHSAS standards.

Lideré a 53 reportes en 13 centros logísticos y 296 unidades móviles con GPS. Logré $4M–$5M USD en ahorros anuales de compras (7–10%), un aumento del 29% en fill-rate sin incrementar el inventario, -15% en presupuesto de transporte mediante ruteo VRP, y 100% de reducción en accidentes fatales sobre 3,700 FTEs bajo estándares Lean Six Sigma e ISO/OHSAS.

Education & Honors Educación y Distinciones

M.Sc. in Data Engineering

2017 – 2019

Jacobs University, Germany • Cum Laude

M.Sc. in Applied Economics & Business M.Sc. en Economía Aplicada y Negocios

2015 – 2016

Texas A&M University, USA & UVG • Cum Laude

Master in Financial Administration (Coursework) Master en Administración Financiera (Pensum Cerrado)

2010 – 2012

San Carlos University (USAC), Guatemala

B.Sc. in Chemical Engineering Licenciatura en Ingeniería Química

2004 – 2008

San Carlos University (USAC) • Cum Laude & Francisco Vela Award (#1 Grad)

Core Competencies Competencias Clave

Operations Research, AI & Data Investigación de Operaciones, IA y Datos

MILP / MIP & VRP Google OR-Tools & PuLP Python & SQL R & MATLAB AWS & Snowflake MLflow & Airflow

Executive Management & Operations Dirección Ejecutiva y Operaciones

C-Suite & P&L Leadership End-to-End Supply Chain SAP R/3, MM & PP Lean Six Sigma & ISO/HSEQ ArcGIS / QGIS

Languages Idiomas

Spanish (Native) • English (C2 Fluent) • German (C2 Fluent) Español (Nativo) • Inglés (C2 Fluido) • Alemán (C2 Fluido)